The influence of Pacific salmon decay products on near‐field streambed sediment and organic matter dynamics: a flume simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pacific salmon are biogeomorphic agents shown to induce positive feedbacks on their natal watersheds. However, the literature documenting their ecological effects on in‐stream natal environments is more divisive. The disturbance salmon create during redd construction has the potential to reduce stream productivity. The pulse of salmon organic matter (SOM) and marine derived nutrients (MDNs) released during carcass decay has been reported as either stimulating in‐stream productivity or having no local effect. To evaluate the ecological costs and benefits of salmon spawning events, MDN delivery and storage processes need to be identified and quantified. A simulation was conducted in three flow‐through flumes (2 m × 2 m × 30 m) over a 33‐day period (consisting of 15 baseline, four MDN exposure, and 14 post‐exposure days) to assess near‐field sediment and organic matter dynamics during active and post‐spawn simulations. The objective of the study was to measure changes in the amounts and particle sizes of suspended and gravel‐stored fine sediment, in order to elucidate the process and significance of SOM recruitment to the gravel bed via sedimentation. Gravel beds in all flumes were enriched with SOM following treatments but the response was highest in the active spawn simulation. The more effective delivery in the active spawn simulation was attributed to its higher inorganic sediment concentration, which is known to enhance floc formation. Although the active spawn simulation delivered more SOM to the gravel bed, the post‐spawn phase may be equally important to natural streams because its decay phase is longer than the active spawn and consequently can provide SOM to the streambed as long as carcasses remain in‐stream. The delivery, and potential retention, of SOM to spawning streambeds and the intergravel environment may be particularly important for interior streams, which experience low flow conditions during the spawning phase and accordingly have the potential for hyporheic nutrient recruitment and storage. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».