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Enregistrement W1912920761 · doi:10.3968/j.css.1923669720080402.001

A Study on Transmission Mechanism of Financial Supervision with Chaos Theory

2009· article· en· W1912920761 sur OpenAlexvenueno aff
Jin-guang Wu, Li Ma

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Financial institutionMathematicsEconomicsMathematical economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The linear rule was a general mode in the analysis of market order and financial supervision, but it frequently caused serious deviation of the market order from the supervision goal. This paper was devoted to solve the deviation with chaos model. Firstly, it substituted the operating condition of the financial institution for market order, and defined the supervision degree as a function of effective rules and realizable level. Secondly, it taked these indexes into Logistic Equation to calculate the fixed points, and simulated the complex changes of market order. Thirdly, it analyzed the characteristics of the stable numerical solution in the inter-temporal differential equation. Lastly, it explained the foresight, the exogenous, the carefulness, and the time lags of the financial supervision with chaos control theory. It deduces that when the supervision degree falls into [3, 3.554], the supervision can lead to a well-ordered market. Key words: nonlinear control, market order, financial supervision, transmission mechanism Resume: La regle lineaire etait un mode general dans l'analyse de l'ordre de Bourse et de la supervision financiere, mais elle a frequemment cause la deviation serieuse de l'ordre de Bourse du but de surveillance. Cet article a ete consacre pour resoudre la deviation avec le modele de chaos. D’abord, il a substitue la condition de fonctionnement de l'institution financiere a l'ordre de Bourse, et a defini le degre de supervision en fonction des regles efficaces et du niveau realisable. Deuxiemement, il a pris ces index dans l'equation logistique pour calculer les points fixes, et a simule les changements complexes de l'ordre de Bourse. Troisiemement, il a analyse les caracteristiques de la solution numerique stable dans l’equation differentielle intertemporelle. Finalement, il a explique la prevoyance, l'exogene, l'attention, et les laps de temps de la supervision financiere avec la theorie de controle de chaos. Il deduit que quand le degre de supervision tombe dans [3, 3.554], la supervision peut mener a un marche bien-commande. Mots-Cles: controle non-lineaire, ordre de Bourse, supervision financiere, mecanisme de transmission

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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