A Descriptive Analysis of the Impact of Moral Distress on the Evaluation of Unsatisfactory Nursing Students
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurse educators assume a difficult role when evaluating unsatisfactory students, including those at risk for failure in clinical and classroom settings. While the decisional dilemma inherent in evaluating unsatisfactory students has been well documented in literature, little is known about how moral distress impacts the nurse educators' decisions regarding whether to pass or to fail unsatisfactory students. PURPOSE: This article aims to provide a descriptive analysis of the moral dilemmas and the potential impact of moral distress experienced by nurse educators when evaluating the performance of unsatisfactory students in clinical and classroom courses. METHODS: Nathaniel's theory of moral reckoning guided the descriptive analysis of six studies to understand how nurse educators work through moral dilemmas, make decisions, and provide justification for their decisions when evaluating the performance of unsatisfactory students. FINDINGS: Nathaniel's theory has been shown to be helpful in discussing the dilemma of evaluating unsatisfactory students, and it is a suitable framework for nurse educators in working through their dilemmas as a form of structured reflection. PRACTICE IMPLICATIONS: The outcomes of this descriptive analysis highlight the need for educational administrators to provide support to undergraduate nurse educators experiencing moral distress in this type of situation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle