Non-stress-related factors associated with maternal corticotrophin-releasing hormone (CRH) concentration
Notice bibliographique
Résumé
During pregnancy, most maternal corticotrophin-releasing hormone (CRH) is secreted by the placenta, not the hypothalamus. Second trimester maternal CRH concentration is robustly associated with the subsequent risk of preterm birth, and it is often assumed that physiological and/or psychological stress stimulates placental CRH release. Evidence supporting the latter assumption is weak, however, and other factors affecting maternal CRH have received little attention from investigators. We carried out a case-control study nested within a large, multicentre prospective cohort of pregnant women to examine potential 'upstream' factors associated with maternal CRH concentration measured at 24-26 weeks of gestation. The predictors studied included maternal age, parity, birthplace (as a proxy for ethnic origin), pre-pregnancy body mass index, height, smoking, bacterial vaginosis and vaginal fetal fibronectin (FFN) concentration. Women with high (above the median) plasma CRH concentration were significantly less likely to have been born in Sub-Saharan Africa or the Caribbean, less likely to be overweight or obese, and more likely to be smokers. Associations with maternal birthplace and BMI persisted in logistic regression analyses controlling for potential confounding variables and when restricted to term controls. A strong (but imprecise and statistically non-significant) association was also observed with high vaginal FFN concentration. Further studies are indicated both in animal models and human populations to better understand the biochemical and physiological pathways to CRH secretion and their aetiological role, if any, in preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».