Quantifying seasonal fallback on invertebrates, pith, and bromeliad leaves by white‐faced capuchin monkeys (<scp><i>C</i></scp><i>ebus capucinus</i>) in a tropical dry forest
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fallback foods (FBFs) are hypothesized to shape the ecology, morphology, and behavior of primates, including hominins. Identifying FBFs is therefore critical for revealing past and present foraging adaptations. Recent research suggests invertebrates act as seasonal FBFs for many primate species and human populations. Yet, studies measuring the consumption of invertebrates relative to ecological variation are widely lacking. We address this gap by examining food abundance and entomophagy by primates in a seasonal forest. MATERIALS AND METHODS: We study foraging behavior of white-faced capuchins (Cebus capucinus)-a species renowned for its intelligence and propensity for extractive foraging-along with the abundance of invertebrates, dietary ripe fruits, pith, and bromeliads. Consumption events and processing time are recorded during focal animal samples. We determine abundance of vegetative foods through phenological and density records. Invertebrates are collected in malaise, pan, and terrestrial traps; caterpillar abundance is inferred from frass traps. RESULTS: Invertebrates are abundant throughout the year and capuchins consume invertebrates-including caterpillars-frequently when fruit is abundant. However, capuchins spend significantly more time processing protected invertebrates when fruit and caterpillars are low in abundance. DISCUSSION: Invertebrate foraging patterns are not uniform. Caterpillar consumption is consistent with a preferred strategy, whereas capuchins appear to fallback on invertebrates requiring high handling time. Capuchins are convergent with hominins in possessing large brains and high levels of sensorimotor intelligence, thus our research has broad implications for primate evolution, including factors shaping cognitive innovations, brain size, and the role of entomophagy in the human diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».