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Enregistrement W1913198013 · doi:10.1155/2015/307893

Diagnostic Disparity of Previous and Revised American Thoracic Society Guidelines for Idiopathic Pulmonary Fibrosis

2015· article· en· W1913198013 sur OpenAlexafffund
Lee Fidler, Shane Shapera, Shikha Mittoo, Theodore K. Marras

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Pulmonary Fibrosis Foundation
Mots-clésMedicineIdiopathic pulmonary fibrosisGuidelineHoneycombingConcordanceLung biopsyCohortHigh-resolution computed tomographyRetrospective cohort studyBiopsyRadiologyLungComputed tomographyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A revised guideline for the diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) was formulated by the American Thoracic Society (ATS) in 2011 to improve disease diagnosis and provide a simplified algorithm for clinicians. The impact of these revisions on patient classification, however, remain unclear. OBJECTIVE: To examine the concordance between diagnostic guidelines to understand how revisions impact patient classification. METHODS: A cohort of 54 patients with either suspected IPF or a working diagnosis of IPF was evaluated in a retrospective chart review, in which patient data were examined according to previous and revised ATS guidelines. Patient characteristics influencing the fulfillment of diagnostic criteria were compared using one-way ANOVA and χ(2) tests. RESULTS: Revised and previous guideline criteria for IPF were met in 78% and 83% of patients, respectively. Revised guidelines modified a classification based on previous guidelines in 28% of cases. Fifteen percent of patients meeting previous ATS guidelines failed to meet revised criteria due to a lack of honeycombing on high-resolution computed tomography and the absence of a surgical lung biopsy. Patients failing to meet previous and revised diagnostic criteria for IPF were younger. CONCLUSION: The revised guidelines for the diagnosis of IPF classify a substantial proportion of patients differently than the previous guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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