Animal control measures and their relationship to the reported incidence of dog bites in urban Canadian municipalities.
Notice bibliographique
Résumé
Various measures, including ticketing, licensing, and breed-specific legislation, are used by municipalities to control dog bites, but their effectiveness is largely unknown. Thirty-six urban Canadian municipalities provided information about their animal control practices, resourcing, and (for 22 municipalities) rate of reported dog bites. Municipalities differed widely in rates of licensing (4% to 75%) and ticketing (0.1 to 83 per 10,000 people), even where staffing and budgets were similar. Reported frequency of dog bites ranged from 0 to 9.0 (median 1.9) per 10,000 people. Rates were generally higher in municipalities with higher ticketing, licensing, staffing, and budget levels. However, in municipalities with very active ticketing the reported bite rate was much lower than predicted by a linear regression on ticketing rate (quadratic regression, R(2) = 0.52), likely reflecting a reduction in actual bites with very active enforcement. Municipalities with and without breed-specific legislation did not differ in reported bite rate. Ticketing appeared most effective in reducing dog bites, although it may also lead to increased reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».