Change in the Pathologic Supraspinatus: A Three-Dimensional Model of Fiber Bundle Architecture within Anterior and Posterior Regions
Notice bibliographique
Résumé
Supraspinatus tendon tears are common and lead to changes in the muscle architecture. To date, these changes have not been investigated for the distinct regions and parts of the pathologic supraspinatus. The purpose of this study was to create a novel three-dimensional (3D) model of the muscle architecture throughout the supraspinatus and to compare the architecture between muscle regions and parts in relation to tear severity. Twelve cadaveric specimens with varying degrees of tendon tears were used. Three-dimensional coordinates of fiber bundles were collected in situ using serial dissection and digitization. Data were reconstructed and modeled in 3D using Maya. Fiber bundle length (FBL) and pennation angle (PA) were computed and analyzed. FBL was significantly shorter in specimens with large retracted tears compared to smaller tears, with the deeper fibers being significantly shorter than other parts in the anterior region. PA was significantly greater in specimens with large retracted tears, with the superficial fibers often demonstrating the largest PA. The posterior region was absent in two specimens with extensive tears. Architectural changes associated with tendon tears affect the regions and varying depths of supraspinatus differently. The results provide important insights on residual function of the pathologic muscle, and the 3D model includes detailed data that can be used in future modeling studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».