Power, Communities, and Community Informatics: a meta-study
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we tackle the theme of power in the context of communities and Community Informatics through addressing five questions.What is power? What is empowerment?In what ways is it exercised?How does all of this pertain to communities?How does all of this pertain to Community Informatics?The first three questions are addressed through reference to well known propositions drawn from social theory, and having established this background, the last two questions are foregrounded through a content analysis meta-study of the abstracts of papers submitted to the 2009 Prato Community Informatics Conference. The overarching theme of this conference was power and empowerment in community informatics ruixkkcdc In this paper we tackle the theme of power in the context of communities and Community Informatics through addressing five questions. What is power?What is empowerment?In what ways is it exercised?How does all of this pertain to communities?How does all of this pertain to Community Informatics? The first three questions are addressed through reference to well known propositions drawn from social theory, and having established this background, the last two questions are foregrounded through a content analysis meta-study of the abstracts of papers submitted to the 2009 Prato Community Informatics Conference. The overarching theme of this conference was power and empowerment in community informatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».