<i>Editorial Commentary:</i>Decreased Effectiveness of Metronidazole for the Treatment of<i>Clostridium difficile</i>Infection?
Notice bibliographique
Résumé
Since the emergence of a new virulent strain of Clostridium difficile—characterized as toxinotype III, North American PFGE type 1 (NAP1), restriction endonuclease analysis group type BI, and PCR ribotype 027 (type 027)—multiple outbreaks have been reported in North America and Europe [1, 2]. The first reports were from Canada, where the province of Quebec was the earliest and most severely affected [3]. In the United States, at least 38 states have been affected by the new emerging strain [4]. Outbreaks in the United Kingdom and The Netherlands have been followed by a rapid spread of the strain throughout Europe, now including 18 countries [5]. A worrisome new development is outbreaks in Europe attributable to clindamycin-resistant NAP1/027 strains (MIC, >256 mg/L) that harbor the ermB gene [6]. Clindamycin has been considered to be a “protective” antibiotic for the development of C. difficile–associated disease (CDAD) attributable to NAP1/027, but resistance to this agent increases the risk of C. difficile infection in patients, and the use of this agent may be an important factor contributing to the persistence and spread of this strain [7].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».