The effect of excess body mass on the risk of carpal tunnel syndrome: a meta‐analysis of 58 studies
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to estimate the effects of overweight and obesity on carpal tunnel syndrome (CTS), and to assess whether sex modifies the associations. Literature searches were conducted in PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Google Scholar and ResearchGate databases from 1953 to February 2015. Fifty-eight studies consisting of 1,379,372 individuals qualified for a meta-analysis. We used a random-effects meta-analysis, assessed heterogeneity and publication bias, and performed sensitivity analyses. Overweight increased the risk of CTS or carpal tunnel release 1.5-fold (pooled confounder-adjusted odds ratio [OR] = 1.47, 95% CI 1.37-1.57, N = 1,279,546) and obesity twofold (adjusted OR = 2.02, 95% CI 1.92-2.13, N = 1,362,207). Each one-unit increase in body mass index increased the risk of CTS by 7.4% (adjusted OR = 1.074, 95% CI 1.071-1.077, N = 1,258,578). Overweight and obesity had stronger effects on carpal tunnel release than CTS. The associations did not differ between men and women, and they were independent of study design. Moreover, the associations were not due to bias or confounding. Excess body mass markedly increases the risk of CTS. As the prevalence of overweight and obesity is increasing globally, overweight-related CTS is expected to increase. Future studies should investigate whether a square-shaped wrist and exposure to physical workload factors potentiate the adverse effect of obesity on the median nerve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».