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Enregistrement W1913653854 · doi:10.1002/jgrc.20397

Extratropical storm inundation testbed: Intermodel comparisons in Scituate, Massachusetts

2013· article· en· W1913653854 sur OpenAlexaff
Changsheng Chen, Robert C. Beardsley, Richard A. Luettich, Joannes J. Westerink, Haoxiang Wang, William Perrie, Qichun Xu, Aaron S. Donahue, Jianhua Qi, Huichan Lin, Liuzhi Zhao, P. C. Kerr, Yanqiu Meng, B. Toulany

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtratropical cycloneCurrent (fluid)StormEnvironmental scienceStorm surgeClimatologyBoundary currentForcing (mathematics)GeologyMeteorologyElevation (ballistics)Winter stormOcean currentOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] The Integrated Ocean Observing System Super-regional Coastal Modeling Testbed had one objective to evaluate the capabilities of three unstructured-grid fully current-wave coupled ocean models (ADCIRC/SWAN, FVCOM/SWAVE, SELFE/WWM) to simulate extratropical storm-induced inundation in the US northeast coastal region. Scituate Harbor (MA) was chosen as the extratropical storm testbed site, and model simulations were made for the 24–27 May 2005 and 17–20 April 2007 (“Patriot's Day Storm”) nor'easters. For the same unstructured mesh, meteorological forcing, and initial/boundary conditions, intermodel comparisons were made for tidal elevation, surface waves, sea surface elevation, coastal inundation, currents, and volume transport. All three models showed similar accuracy in tidal simulation and consistency in dynamic responses to storm winds in experiments conducted without and with wave-current interaction. The three models also showed that wave-current interaction could (1) change the current direction from the along-shelf direction to the onshore direction over the northern shelf, enlarging the onshore water transport and (2) intensify an anticyclonic eddy in the harbor entrance and a cyclonic eddy in the harbor interior, which could increase the water transport toward the northern peninsula and the southern end and thus enhance flooding in those areas. The testbed intermodel comparisons suggest that major differences in the performance of the three models were caused primarily by (1) the inclusion of wave-current interaction, due to the different discrete algorithms used to solve the three wave models and compute water-current interaction, (2) the criterions used for the wet-dry point treatment of the flooding/drying process simulation, and (3) bottom friction parameterizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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