The Non-Obese Diabetic Mouse Strain as a Model to Study CD8+ T Cell Function in Relapsing and Progressive Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a neurodegenerative disease resulting from an autoimmune attack on central nervous system (CNS) myelin. Although CD4(+) T cell function in MS pathology has been extensively studied, there is also strong evidence that CD8(+) T lymphocytes play a key role. Intriguingly, CD8(+) T cells accumulate in great numbers in the CNS in progressive MS, a form of the disease that is refractory to current disease-modifying therapies that target the CD4(+) T cell response. Here, we discuss the function of CD8(+) T cells in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a mouse model of MS. In particular, we describe EAE in non-obese diabetic (NOD) background mice, which develop a pattern of disease characterized by multiple attacks and remissions followed by a progressively worsening phase. This is highly reminiscent of the pattern of disease observed in nearly half of MS patients. Particular attention is paid to a newly described transgenic mouse strain (1C6) on the NOD background whose CD4(+) and CD8(+) T cells are directed against the encephalitogenic peptide MOG[35-55]. Use of this model will give us a more complete picture of the role(s) played by distinct T cell subsets in CNS autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».