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Enregistrement W1913707969 · doi:10.22230/jem.2003v3n1a249

Stand Establishment Decision Aid for nutrient-deficient, salal-dominated sites (Coastal Western Hemlock Biogeoclimatic Zone)

2003· article· en· W1913707969 sur OpenAlexafffund
Leandra L Blevins, Annette Van Niejenhuis

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésWestern HemlockTsugaGeographySilvicultureLoggingThujaForest managementForestryAgroforestryEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Stand Establishment Decision Aid (SEDA) for the Coastal Western Hemlock (CWH) biogeoclimatic zone is the first SEDA for the coastal region. We have focused on site series that have been studied since the early 1980s as part of the Salal Cedar Hemlock Integrated Research Program (SCHIRP). The objectives of this program are: to determine the underlying causes of poor growth of regenerating western redcedar (Thuja plicata Donn.), western hemlock (Tsuga heterophylla [Raf. Sarg.]), amabilis fir (Abies amabilis Dougl.), and Sitka spruce (Picea sitchensis [Bong.] Carr.) on cutovers of old-growth cedar-hemlock forests invaded by salal (Gaultheria shallon Pursh) on the west coast of North America; and to establish the best operational means for improving productivity on these sites.The first section of this SEDA describes identifying characteristics of sites that will likely develop nutrient deficiencies. This is followed by some general information about harvesting and the goals of silvicultural treatment. The third section identifies site series that are likely to require treatment to improve conifer growth and nutrition. The fourth section outlines some possible silvicultural considerations to attain treatment goals. These include site preparation, planting and fertilization, and stand tending. Sites in the CWH often have important values for First Nations groups and for non-timber forest products. These values are described in the fifth section so that they may be considered in any management plan. Finally, we list some additional sources of information about these sites and their management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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