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Enregistrement W1913834935

Do family physicians know the costs of medical care? Survey in British Columbia.

2004· article· en· W1913834935 sur OpenAlexaffabout
G. Michael Allan, Grant Innes

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily medicineMedicineCertificationSample (material)Cost–benefit analysisCost estimateManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the cost of 46 commonly used investigations and therapies and to assess British Columbia family doctors' awareness of these costs. DESIGN: Mailed survey asking about costs of 23 investigations and 23 therapies relevant to family practice. A random sample of 600 doctors was asked to report their awareness of costs and to estimate costs of the 46 items. SETTING: British Columbia. PARTICIPANTS: Six hundred family physicians. MAIN OUTCOME MEASURES: Estimates within 25% of actual cost were considered correct. Associations between cost awareness and respondents'characteristics (eg, sex, practice location) were sought. Degree of error in estimates was also assessed. RESULTS: Overall, 283 (47.2%) surveys were returned and 259 analyzed. Few respondents estimated costs within 25% of true cost, and estimates were highly variable. Physicians underestimated costs of expensive drugs and laboratory investigations and overestimated costs of inexpensive drugs. Cost awareness did not correlate with sex, practice location, College certification, faculty appointment, or years in practice. CONCLUSION: Family doctors in British Columbia have little awareness of the costs of medical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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