Effectiveness of simulated delivery room classes on practical achievement and satisfaction of maternity nursing students
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to assess the effectiveness of simulated delivery room classes on practical achievement and satisfaction of maternity nursing students. Methods: A randomized controlled trial was carried out at the maternity lab in the faculty of nursing and labor & delivery room of Mansoura university hospital. This study comprised a convenience sample of 92 female maternity nursing students out of 196 assigned to the maternity course during the first semester of the academic year 2014-2015. They were randomly assigned to one of two groups; the simulation group received simulated delivery room classes' one week pre the conventional clinical training and the control group received only the conventional clinical training. Two tools were used for data collection: the 1 st tool was an observational checklist of 20 items that was used to evaluate the students' practical achievement and the 2 nd tool was a 5 item student's satisfaction scale that was used to evaluate the students' satisfaction with the clinical experience. Results: The students of the simulation group had a highly statistically significant higher scores than the control group (46.5 ± 4.7 versus 36.9 ± 3.6 respectively; 95% CI 11.25, 7.75 & p < .001) for the practical achievement and (21.1 ± 3.8 versus 11.2 ± 3.3 respectively; 95% CI 8.396, 11.331 & p < .001) for the students' satisfaction with the clinical training experience. Conclusions: These study results pointed out that the simulation classes is an effective training method for enhancing the students ’ practical achievement and satisfaction. Thus, providing the maternity students with simulated delivery room classes prior the conventional clinical training is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».