Choosing Where to Put Your Energy: A Qualitative Analysis of the Role of Physical Activity in the Lives of Working Adults With Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research points to many potential benefits of physical activity (PA) for those with arthritis. However, PA has not typically been examined within the context of other life roles. This study examined the perceptions of PA among individuals managing arthritis in addition to employment and other role demands. METHODS: Eight focus groups were conducted with 24 women and 16 men (age range 29-72 years) who were currently or recently employed (within 2 years) and had osteoarthritis or inflammatory arthritis. Participants were recruited from community newspaper advertisements, rheumatology clinics, and arthritis groups. Discussions were audiotaped and transcribed. Transcripts were analyzed using qualitative content analysis. RESULTS: All groups discussed the impact of arthritis on a range of PAs. Overall, participants discussed PA as positively influencing their health and well-being. Yet, several overarching themes highlighted the complexity of PA, including 1) PA as a potential cause of arthritis; 2) the reciprocal impact of arthritis on PA and PA on arthritis; 3) physical and psychological benefits and harms of PA, such as difficulty making PA decisions when living in pain or when faced with episodic symptoms; 4) perceived choices about engagement in PA (e.g., role overload); and 5) social support. CONCLUSION: The relationships among work, health, and other roles were complex. Competing demands, pain, energy, episodic symptoms, support, and decisions to disclose one's illness at work influenced PA. Changes to PA not only affected physical health but also people's self-identity. PA interventions may be improved by taking into account the demands of multiple life roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».