Conservation Strategies for Species Affected by Apparent Competition
Notice bibliographique
Résumé
Apparent competition is an indirect interaction between 2 or more prey species through a shared predator, and it is increasingly recognized as a mechanism of the decline and extinction of many species. Through case studies, we evaluated the effectiveness of 4 management strategies for species affected by apparent competition: predator control, reduction in the abundances of alternate prey, simultaneous control of predators and alternate prey, and no active management of predators or alternate prey. Solely reducing predator abundances rapidly increased abundances of alternate and rare prey, but observed increases are likely short-lived due to fast increases in predator abundance following the cessation of control efforts. Substantial reductions of an abundant alternate prey resulted in increased predation on endangered huemul (Hippocamelus bisulcus) deer in Chilean Patagonia, which highlights potential risks associated with solely reducing alternate prey species. Simultaneous removal of predators and alternate prey increased survival of island foxes (Urocyon littoralis) in California (U.S.A.) above a threshold required for population recovery. In the absence of active management, populations of rare woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) continued to decline in British Columbia, Canada. On the basis of the cases we examined, we suggest the simultaneous control of predators and alternate prey is the management strategy most likely to increase abundances and probabilities of persistence of rare prey over the long term. Knowing the mechanisms driving changes in species' abundances before implementing any management intervention is critical. We suggest scientists can best contribute to the conservation of species affected by apparent competition by clearly communicating the biological and demographic forces at play to policy makers responsible for the implementation of proposed management actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».