Etoricoxib improves pain, function and quality of life: results of a real‐world effectiveness trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness and tolerability of etoricoxib in patients with osteoarthritis (OA) with suboptimal response to existing pain regimens. METHODS: A multicenter, prospective, open-label, single-arm study. OA patients (n = 500) taking nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) or other analgesics who had inadequate response as determined by their physicians (>or= 40 mm on a 0-100 mm pain scale) were switched directly to etoricoxib 60 mg once daily for 4 weeks without prior medication washout. The primary endpoint was the percentage of patients with >or= 30% improvement in Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain walking on a flat surface after 4 weeks of treatment. Other endpoints included WOMAC Pain, Stiffness, and Physical Function subscales, Brief Pain Inventory (BPI), investigator's global assessment of response to therapy (IGART), the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication (TSQM) and Short Form 36 (SF36). Safety and tolerability were assessed by collecting adverse events. RESULTS: After switching to etoricoxib, 52% (95% confidence interval: 47%, 57%) of patients reported a clinically meaningful reduction (>or= 30%) for WOMAC pain walking on a flat surface. Disability in daily activities and pain interference were significantly improved (P < 0.0001). IGART scores improved after the switch to etoricoxib (P < 0.05). Results from TSQM demonstrated that patient perceptions of effectiveness, convenience and overall satisfaction increased. Etoricoxib was generally well tolerated in most patients. The most commonly reported adverse event was edema (4.2%). CONCLUSIONS: In OA patients experiencing inadequate relief from a wide variety of analgesics, pain, function, quality of life, and treatment satisfaction significantly improved when switched to etoricoxib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».