Statins Reduce Mortality After Non-severe but Not After Severe Pneumonia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to perform a systematic review and meta-analysis of the effects of statins on mortality for patients with non-severe pneumonia or severe pneumonia. METHODS: PubMed, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane central register of controlled trials and Clinicaltrials.gov were searched for the association between statins and non-severe/severe pneumonia. Eligible articles were analyzed in Stata 12.0. RESULTS: The database search yielded a total of 566 potential publications, 24 studies involving 312,309 patients met the eligibility criteria. Pooled unadjusted data showed that statin use was associated with lower mortality after non-severe pneumonia (odds ratio [OR] 0.70, 95% confidence interval [CI], 0.66-0.73), but not severe pneumonia (OR 1.05; 95% CI, 0.86-1.28). However, this protective effect of statins was weakened using adjusted estimates (OR 0.78, 95% CI, 0.75-0.82). Besides, protective effect of statins was attenuated by confounders in a subgroup analysis, especially when accounting for pneumonia severity indicators (OR 0.88; 95% CI, 0.80-0.96). CONCLUSIONS: Statin use was associated with reduced mortality after non-severe pneumonia but not severe pneumonia and this protective effect was weakened in subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».