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Enregistrement W191416604 · doi:10.1152/jn.2001.86.4.1717

Neck Muscles in the Rhesus Monkey. I. Muscle Morphometry and Histochemistry

2001· article· en· W191416604 sur OpenAlexaff
F.J.R. Richmond, Brian D. Corneil

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnatomyFascicleMuscle fibreBiologyFiber typeFibre typeNeck musclesSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphometric methods were used to describe the musculotendinous lengths, fascicle lengths, pennation angles, and cross-sectional areas of neck muscles in adult Macaca mulatta monkeys. Additionally, muscles were frozen, sectioned, and stained for ATPase activity to determine fiber-type composition. Individual rhesus muscles were found to vary widely in their degree of similarity to feline and human muscles studied previously. Suboccipital muscles and muscles supplied by the spinal accessory nerve were most similar to human homologs, whereas most other muscles exhibited architectural specializations. Many neck muscles were architecturally complex, with multiple attachments and internal aponeuroses or tendinous inscriptions that affected the determination of their cross-sectional areas. All muscles were composed of a mixture of type I, IIa, and IIb fiber types the relative proportions of which varied. Typically, head-turning muscles had lower proportions of type II (fast) fibers than homologous feline muscles, whereas extensor muscles contained higher proportions of type II fibers. The physical and histochemical specializations described here are known to have a direct bearing on functional properties, such as force-developing capacity and fatigue-resistance. These specializations must be recognized if muscles are to be modeled accurately or studied electrophysiologically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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