Sex without sex chromosomes: genetic architecture of multiple loci independently segregating to determine sex ratios in the copepod <i>Tigriopus californicus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Sex-determining systems are remarkably diverse and may evolve rapidly. Polygenic sex-determination systems are predicted to be transient and evolutionarily unstable, yet examples have been reported across a range of taxa. Here, we provide the first direct evidence of polygenic sex determination in Tigriopus californicus, a harpacticoid copepod with no heteromorphic sex chromosomes. Using genetically distinct inbred lines selected for male- and female-biased clutches, we generated a genetic map with 39 SNPs across 12 chromosomes. Quantitative trait locus mapping of sex ratio phenotype (the proportion of male offspring produced by an F2 female) in four F2 families revealed six independently segregating quantitative trait loci on five separate chromosomes, explaining 19% of the variation in sex ratios. The sex ratio phenotype varied among loci across chromosomes in both direction and magnitude, with the strongest phenotypic effects on chromosome 10 moderated to some degree by loci on four other chromosomes. For a given locus, sex ratio phenotype varied in magnitude for individuals derived from different dam lines. These data, together with the environmental factors known to contribute to sex determination, characterize the underlying complexity and potential lability of sex determination, and confirm the polygenic architecture of sex determination in T. californicus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».