Status of Developing Afghan Governance and Lessons for Future Endeavors
Notice bibliographique
Résumé
Building the capacity of and reforming Afghan governance is widely viewed as the key to success in Afghanistan. Assessing progress, however, is hampered by limited data outside the Afghan security ministries – the Ministries of Defense and Interior – and by the lack of a common definition of governance. Available reporting suggests building governance capacity is far from complete. Varying definitions of governance, coupled with the use of the term by numerous organizations without defining it, results in addressing too broad a range of issues. It would be more useful to concentrate on the core of governance – providing the services the Afghan government has committed to provide to its citizens. This, in turn, requires that Afghan ministries have the functional capacity to carry out their responsibilities, including financial management, budget formulation and execution, policy and strategic planning, and service delivery. However, time is growing short. The Afghan experience provides some important lessons that could guide future endeavors for the international community. First, this paper discusses progress in building ministerial capacity. Second, it discusses recent efforts to link continued financial assistance to Afghanistan with improved governance. Third, it describes how the lack of a commonly accepted definition of governance complicates assessing progress. Finally, it offers conclusions and observations about the failure to establish an autonomous Afghan governance capacity. For more than a decade, improving governance has been recognized as the most difficult and critical challenge involving Afghan reconstruction. The Special Inspector General for Afghanistan Reconstruction (SIGAR) reports that U.S. policymakers have consistently identified building the capacity of and reforming Afghan governance as the key to success in Afghanistan (SIGAR 2012, 22).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».