Adrenal suppression: An under-recognized complication of a common therapy
Notice bibliographique
Résumé
A five-year-old girl presented to the emergency department with a seizure. A bedside glucose measurement confirmed that she had hypoglycemia (blood glucose level of 1.6 mmol/L). A venous blood glucose measurement confirmed the bedside result. The seizure resolved with the administration of intravenous dextrose and phenobarbitol. She had a three-year history of asthma for which she had been prescribed a fluticasone inhaler and instructed to take two puffs, morning and night (500 μg/day). During asthma exacerbations, her parents were administering extra doses. She had not received any oral glucocorticoids (GCs). In the months preceding presentation, she had been mildly fatigued but otherwise well. There was no identified precipitating event (eg, fever or acute illness); there were no missed doses of fluticasone. On physical examination, the girl appeared small but well. Her weight and height had fallen from the 25th percentile to the 10th percentile over the course of one year. She was not cushingoid and her skin was not hyperpigmented. The examination was otherwise unremarkable. Following resolution of the seizure, venous blood gas and serum electrolytes were normal; however, a urine test was positive for ketones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».