Effect of country or continent of treatment on outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Prognostic factors for outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) include the clinical and pathological characteristics of the patient and hemorrhage as well as some aspects of treatment. Because treatment can vary between countries and continents, the authors used a large database of patients with SAH to determine the effect of the geographic location of treatment on outcome. METHODS: Data obtained in 3567 patients who were entered into randomized trials of tirilazad between 1991 and 1997 were analyzed. Patients underwent treatment in 162 neurosurgical centers in 21 countries in North America, Europe, Africa, and Australia. The dependent variable was clinical outcome assessed 3 months after SAH with the Glasgow Outcome Scale, which was analyzed as a 5-point variable and dichotomized into favorable (good recovery or moderate disability) and unfavorable (severe disability, vegetative state, or death) outcomes. The effect of country or continent of treatment on outcome was assessed using univariate and multivariate logistic regression and proportional odds modeling before and after adjusting for numerous other factors significantly associated with outcome. RESULTS: The authors constructed several multivariate analysis models and demonstrated that for almost every model, country was not a significant predictor of outcome (p>0.05). There was variation in outcome between countries, but this was mostly due to differences in other admission characteristics that influence outcome such as age, clinical grade, and subarachnoid clot thickness. Because the number of patients entered from some countries was small, countries were grouped, and the data were analyzed by continent. This grouping gave more stable estimates and created an appropriate model for both logistic and proportional odds models and again showed that continent had no significant effect on outcome. CONCLUSIONS: Despite the variations in treatment that undoubtedly exist between countries and continents, the location of treatment had minimal effect on outcome. Outcome was influenced mostly by clinical characteristics on admission such as neurological grade, patient age, and amount of SAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».