Antigen-Driven Patterns of TCR Bias Are Shared across Diverse Outcomes of Human Hepatitis C Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infection causes significant morbidity and mortality worldwide. T cells play a central role in HCV clearance; however, there is currently little understanding of whether the disease outcome in HCV infection is influenced by the choice of TCR repertoire. TCR repertoires used against two immunodominant HCV determinants--the highly polymorphic, HLA-B*0801 restricted (1395)HSKKKCDEL(1403) (HSK) and the comparatively conserved, HLA-A*0101-restricted, (1435)ATDALMTGY(1443) (ATD)--were analyzed in clearly defined cohorts of HLA-matched, HCV-infected individuals with persistent infection and HCV clearance. In comparison with ATD, TCR repertoire selected against HSK was more narrowly focused, supporting reports of mutational escape in this epitope, in persistent HCV infection. Notwithstanding the Ag-driven divergence, T cell repertoire selection against either Ag was comparable in subjects with diverse disease outcomes. Biased T cell repertoires were observed early in infection and were evident not only in persistently infected individuals but also in subjects with HCV clearance, suggesting that these are not exclusively characteristic of viral persistence. Comprehensive clonal analysis of Ag-specific T cells revealed widespread use of public TCRs displaying a high degree of predictability in TRBV/TRBJ gene usage, CDR3 length, and amino acid composition. These public TCRs were observed against both ATD and HSK and were shared across diverse disease outcomes. Collectively, these observations indicate that repertoire diversity rather than particular Vβ segments are better associated with HCV persistence/clearance in humans. Notably, many of the anti-HCV TCRs switched TRBV and TRBJ genes around a conserved, N nucleotide-encoded CDR3 core, revealing TCR sequence mosaicism as a potential host mechanism to combat this highly variant virus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».