Notice bibliographique
Résumé
Introduction After more than 30 years of intensive clinical and laboratory research, high-grade gliomas (HGG) [glioblastoma multiforme (GBM), anaplastic astrocytoma (AAs), anaplastic oligodendroglioma, and anaplastic mixed glioma] retain a well-deserved reputation for poor response to therapy, rapid tumor recurrence, and short overall survival. Currently available treatments, including surgery, cranial irradiation, and chemotherapy, extend survival measurably, but are almost always non-curative, and are associated with substantial toxicity. In this context, maintaining good quality of life has assumed an increasingly prominent role in selecting treatments and in designing clinical trials (Report of the Brain Tumor Progress Review Group, 2005; Taphoorn et al ., 2005), and the paradigm of compressing morbidity and “rectangularizing” the survival curve (Fries, 1980) is increasingly seen as the central goal of cancer therapy (Figure 11.1). Traditionally, myelosuppression and its attendant problems have been the dose-limiting and most important toxicities of radiation and chemotherapy. In the late 1990s and early 2000s, however, the availability of colony stimulating factors, and dramatic improvements in transfusion medicine, antibiotic therapy, and supportive care made the bone marrow more robust. Today, a strong case can be made that the nervous system has replaced the bone marrow as the most important dose-limiting end organ for cancer therapy in general, and for therapy directed at central nervous system tumors in particular. For the large number of children (Bhat et al ., 2005; Lannering et al ., 1990; Packer et al ., 2003) and for the still small but growing number of adult long-term survivors of malignant primary brain tumors, the nervous system rather than the hematopoietic system more frequently affects the quality of survival and the economic productivity of survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».