Seroprevalence of Toxoplasma gondii, rubella and cytomegalovirus among pregnant women in western region of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prenatal screening for antibodies to Toxoplasma gondii (T. gondii), rubella virus and cytomegalovirus (CMV) infectious agents is an important tool in this process. The aim of this study was to determine the seroprevalence of these infections through antenatal screening in Kocaeli region. MATERIAL AND METHODS: 1972 samples of sera were tested for antibodies to TORCH agents known to cause serious congenital infections: T. gondii, rubella, CMV. Anti-Toxoplasma, anti-rubella and anti-CMV IgM and IgG antibodies were assayed by ELISA method using Abbott kits (Axsym, Abbott, USA) according to the manufacturer's instructions. RESULTS: Of 1972 pregnant women, seropositivity for anti-toxoplasma IgG antibody was found in 952 (48.3%), while 8 (0.4%) of the subjects tested were positive for the anti-Toxoplasma IgM antibody only, and 31 (1.6%) of the subjects tested were positive for anti-Toxoplasma IgG+IgM antibodies together. The seropositivities for anti-rubella IgG, IgM and IgG+IgM together were found in 1896 (96.1%), 4 (0.2%) and 35 (1.8%) of the pregnant women, respectively. The seropositivities for anti-CMV IgG, IgM and IgG+IgM together were found in 1900 (96.4%), 13 (0.7%) and 37 (1.9%) of the pregnant women, respectively. CONCLUSION: Widespread population screening may contribute to the prevention of congenital infections due to TORCH agents. Because of the high seropositivity of T. gondii, rubella and CMV in pregnant women, preventive measures should be taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».