Determination of the local corrosion rate of magnesium alloys using a shear force mounted scanning microcapillary method
Notice bibliographique
Résumé
The successful development of scanning probe techniques to characterize corrosion in situ using multifunctional probes is intrinsically tied to surface topography signal decoupling from the measured electrochemical fluxes. One viable strategy is the shear force controlled scanning microcapillary method. Using this method, pulled quartz micropipettes with an aperture of 500 nm diameter were used to resolve small and large variations in topography in order to quantify the local corrosion rate of microgalvanically and galvanically corroded Mg alloys. To achieve topography monitoring of corroded surfaces, shear force feedback was employed to position the micropipette at a reproducible working height above the substrate. We present proof of concept measurements over a galvanic couple of a magnesium alloy (AE44) and mild steel along with a microgalvanically corroded ZEK100 Mg alloy, which illustrates the ability of shear force to track small (1.4 μm) and large (700 μm) topographic variations from high aspect ratio features. Furthermore, we demonstrate the robustness of the technique by acquiring topographic data for 4 mm along the magnesium-steel galvanic couple sample and a 250 × 30 μm topography map over the ZEK100 Mg alloy. All topography results were benchmarked using standard optical microscopies (profilometry and confocal laser scanning microscopy).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».