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Enregistrement W1914460910 · doi:10.1111/j.1365-2753.2010.01622.x

Accuracy of administrative coding in identifying hip and knee primary replacements and revisions

2011· article· en· W1914460910 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Coding and Health Information
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthroplastyPredictive valueDiagnosis codeHip arthroplastyRadiological weaponPhysical therapyCoding (social sciences)SurgeryInternal medicineStatisticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Hospital discharge notes can be used to identify rates of revisions in hip and knee arthroplasty surgeries if such administrative codes are accurate. In order to trust the data taken from the hospital discharge abstracts it is important to assess their reliability. The purpose of this study is to evaluate the accuracy of the administrative coding used in measuring revision rates for total hip and knee arthroplasty. METHODS: Validation coding was determined by two orthopaedic surgery residents who reviewed the operative, radiological and discharge summaries in order to identify the revision rates for total hip and knee arthroplasty. A random sample of 637 patients from two tertiary care hospitals was studied. These patients had total hip or knee arthroplasty between 1996 and 2006. All of these patients had an International Classification of Disease (ICD)-9CM or ICD-10CM code indicating what procedure they had done. The validation reviewers were blinded to the administrative codes used. The sensitivity, specificity and positive and negative predictive values of the administrative codes for revision rates were measured. RESULTS: Based on 1201 procedures performed on 637 patients, when comparing validation review versus hospital administrative chart coding for primary and revision surgeries of total hip and knee arthroplasty, the following data were obtained: for total hip arthroplasty sensitivity is 99%, specificity is 91%, positive predictive value is 91% and negative predictive value is 99%; for total knee arthroplasty sensitivity is 89%, specificity is 98%, positive predictive value is 97% and negative predictive value is 93%. The accuracy of ICD-9CM and ICD-10CM were 96% and 95%, respectively. CONCLUSION: This study demonstrates that ICD-9CM and ICD-10CM codes can be used accurately when analysing hip and knee arthroplasty. This study was conducted in a large tertiary academic centre where a significant number of records analysts are employed; therefore, there should be little inter-hospital error. These results should help researchers understand the potential accuracy of classification for these procedures as part of an audit or quality assurance project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,779
Tête enseignante GPT0,677
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle