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Enregistrement W1914534745 · doi:10.1139/f2011-037

Pink salmon (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>) osmoregulatory development plays a key role in sea louse (<i>Lepeophtheirus salmonis</i>) tolerance

2011· article· en· W1914534745 sur OpenAlexafffundvenue
M. Sackville, S. Tang, L. Nendick, Anthony P. Farrell, C.J. Brauner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLepeophtheirusOncorhynchusLouseBiologyZoologyJuvenileFisheryEcologyAquacultureFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea lice ( Lepeophtheirus salmonis ) of fish-farm origin have been implicated in reducing populations of pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha ) in British Columbia’s Broughton Archipelago. Owing to the physically disruptive nature of louse attachment to fish skin in a hyperosmotic environment, we hypothesize that the impacts on fish performance are ionoregulatory in origin. Therefore, ionoregulatory status was measured in juvenile pink salmon artificially infected in the laboratory and naturally infected in the wild. Body [Na+] of laboratory-infected fish (∼1 week seawater (SW); 0.2–0.4 g) increased significantly by 12% with a single chalimus-4 louse, and by 23% with 2–3 chalimus-3 lice. Mortality over this 24-day trial was 2.4% for fish initially infected with 1–3 lice. Body [Na+] for fish caught with natural infections (∼4–12 weeks SW; 0.5–1.5 g) did not differ from uninfected controls. Combining data sets revealed a “no effect” threshold of 0.5 g for body [Na+] of fish infected with one chalimus-4 louse. We propose that this size-related louse tolerance is associated with hypo-osmoregulatory development, adding to a previously suggested multifactorial mechanism based on epidermal and immune system development. We suggest management bodies consider this fish-mass threshold when planning to minimize risk to wild fish populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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