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Enregistrement W1914615314 · doi:10.1139/apnm-2012-0337

Influence du jeûne du Ramadan sur les sensations d'appétit chez des musulmans diabétiques de type 2 au Mali

2013· article· fr· W1914615314 sur OpenAlexaffvenue
M. Traoré, Isabelle Galibois, Simone Lemieux

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppetiteMedicineWaistInternal medicineEndocrinologyFood intakeBody weightPsychologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to examine the influence of Ramadan fast on appetite sensations, nutritional intakes and body weight in Malians with type 2 diabetes. Appetite sensations were assessed before Ramadan and then at the second, ninth, and sixteenth days of Ramadan (period). A total of 24 subjects recorded their appetite sensations every 2 h between 0800 and 2200 h using visual analogue scales. Daily energy intakes were estimated by a 48-h food recall (before and during Ramadan). Results showed a significant sex effect for desire to eat (p < 0.04) and a significant period effect for desire to eat and fullness (p < 0.01). Significant sex by period interactions were observed for fullness (p < 0.001), desire to eat (p < 0.01), and prospective food consumption (p < 0.03). Moreover, significant sex by period by time interactions were found for all appetite sensations (p < 0.007). Interaction effects were mainly explained by sex differences in appetite sensations before rather than during Ramadan. Although a significant body weight loss was observed in men and a significant decrease in waist circumference was found in women (p < 0.05), no significant changes in reported average daily energy intakes were observed in either men or women. According to these preliminary results, Ramadan fasting has an impact on appetite sensations that is probably not the same in men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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