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Enregistrement W1914733070 · doi:10.1093/mnras/stv1012

Nuclear star cluster formation in energy-space

2015· article· en· W1914733070 sur OpenAlexafffund
Nathan W. C. Leigh, Iskren Y. Georgiev, Torsten Böker, C. Knigge, Mark den Brok

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyStar clusterSurface brightnessObservableStar formationCluster (spacecraft)AstronomyGalaxy clusterIntergalactic starAngular momentumGalaxy merger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a virialized stellar system, the mean-square velocity is a direct tracer of the energy per unit mass of the system. Here, we exploit this to estimate and compare root-mean-square velocities for a large sample of nuclear star clusters and their host (late- or early-type) galaxies. Traditional observables, such as the radial surface brightness and second-order velocity moment profiles, are subject to short-term variations due to individual episodes of matter infall and/or star formation. The total mass, energy and angular momentum, on the other hand, are approximately conserved. Thus, the total energy and angular momentum more directly probe the formation of galaxies and their nuclear star clusters, by offering access to more fundamental properties of the nuclear cluster–galaxy system than traditional observables. We find that there is a strong correlation, in fact a near equality, between the root-mean-square velocity of a nuclear star cluster and that of its host. Thus, the energy per unit mass of a nuclear star cluster is always comparable to that of its host galaxy. We interpret this as evidence that nuclear star clusters do not form independently of their host galaxies, but rather that their formation and subsequent evolution are coupled. We discuss how our results can potentially be used to offer a clear and observationally testable prediction to distinguish between the different nuclear star cluster formation scenarios, and/or quantify their relative contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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