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Enregistrement W1914774406 · doi:10.1155/2010/420628

The ‘One Health’ Paradigm: Time for Infectious Diseases Clinicians to Take Note?

2010· article· en· W1914774406 sur OpenAlexaffabout
David N. Fisman, Kevin B. Laupland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensUniversity of CalgaryNorth York General HospitalCalgary Laboratory ServicesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineInfectious disease (medical specialty)Intensive care medicineData scienceComputer scienceDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

W hat do severe acute respiratory syndrome (SARS), monkeypox, highly pathogenic influenza A, new variant Creutzfeld-Jacob disease, cryptosporidiosis and verotoxigenic Escherichia coli have in common?All represent infectious diseases that have emerged, been recognized or changed their distribution markedly over the past three decades, and all may be considered to be 'zoonotic' threats; ie, they are diseases (or commensal microbes) found in animals that can be transmitted to humans, causing disease in the latter.The preponderance of zoonoses among emerging infectious diseases is striking: a pre-SARS Institute of Medicine (USA) report (1) suggested that approximately three-quarters of emerging infections originated in animals.Zoonotic threats become an even greater menace when combined with the rapidity of air travel, and the high volumes of animal trafficking and smuggling that currently occur.SARS was an infectious threat that moved from a natural reservoir (likely bats) to civet cats in animal markets in Guangdong province, China, and were then carried by infected humans to the hospitals of Toronto, Ontario, in a few short months (2).Similarly, an Old World virus causing West Nile virus fever and encephalitis emerged as a novel infectious entity in the western hemisphere in 1999, possibly following illicit animal importation into New York (USA) (3,4).The list goes on.Although these recent events show animal health and human health to be integrally connected, few clear lines of communication exist between veterinary and medical professionals with respect to preventive medicine and public health, clinical practice or research.The potential advantages of greater integration 'across species' have been identified and documented by individuals involved in the 'One Health Initiative' (www.onehealthinitiative.com) (5).The One Health Initiative was founded by Dr Laura Kahn (a physician at Princeton University [New Jersey, USA]), Dr Bruce Kaplan (a retired veterinarian formerly with the United States Centers for Disease Control and Prevention, and the United States Department of Agriculture's Food Safety Inspection Service) and Dr Tom Monath (a physician and former Division Director at the Centers for Disease Control and Prevention, and the United States Army Medical Research Institute for Infectious Diseases).More recently, the group has been joined by Jack Woodall, a cofounder and Associate Editor of ProMED-mail.The One Health concept has won endorsement from many professional societies, including the American Medical Association (6) and the American Veterinary Medical Association (7), and has had its principles endorsed by the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0200,057
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0420,079
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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