Pluses and minuses of ammonium and nitrate uptake and assimilation by phytoplankton and implications for productivity and community composition, with emphasis on nitrogen-enriched conditions
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic activities are altering total nutrient loads to many estuaries and freshwaters, resulting in high loads not only of total nitrogen (N), but in some cases, of chemically reduced forms, notably . Long thought to be the preferred form of N for phytoplankton uptake, may actually suppress overall growth when concentrations are sufficiently high. has been well known to be inhibitory or repressive for uptake and assimilation, but the concentrations of that promote vs. repress uptake, assimilation, and growth in different phytoplankton groups and under different growth conditions are not well understood. Here, we review N metabolism first in a “generic” eukaryotic cell, and the contrasting metabolic pathways and regulation of and when these substrates are provided individually under equivalent growth conditions. Then the metabolic interactions of these substrates are described when both are provided together, emphasizing the cellular challenge of balancing nutrient acquisition with photosynthetic energy balance in dynamic environments. Conditions under which dissipatory pathways such as dissimilatory / reduction to and photorespiration that may lead to growth suppression are highlighted. While more is known about diatoms, taxon-specific differences in and metabolism that may contribute to changes in phytoplankton community composition when the composition of the N pool changes are presented. These relationships have important implications for harmful algal blooms, development of nutrient criteria for management, and modeling of nutrient uptake by phytoplankton, particularly in conditions where eutrophication is increasing and the redox state of N loads is changing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».