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Enregistrement W1914812737 · doi:10.24908/pceea.v0i0.5733

HOMES OF HOPE: VISUALIZING SOCIAL RESPONSIBILITY

2015· article· en· W1914812737 sur OpenAlexafffundvenue
Lauren Jatana Vathje, Marjan Eggermont, Robert W. Brennan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésSocial responsibilityQuality (philosophy)Work (physics)PsychologyKey (lock)Test (biology)Engineering ethicsKnowledge managementEngineeringPublic relationsComputer sciencePolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sense of professional social responsibilityis a key quality for engineers of the 21st century.Community Engaged Learning (CEL) is an excellent wayto develop social responsibility (SR) in students. But,there is a need to better understand how different typesCEL experiences impact SR development. Recently, apsychological framework and survey has been createdthat addresses how SR develops in engineers. We putthese SR tools to the test, along with some othermeasures, to see how a short-term international CELexperience impacted the students’ SR development.This study was of an exploratory nature to see how to bestwork with the new psychological framework and othermeasures of SR. All indicators showed that the short terminternational CEL had a positive impact on SRdevelopment and the SR tools proved to be useful ininterpreting and visualizing the impact on students. Ourfuture work aims to conduct many studies like this, to seeif we can understand how different types of CEL relate todevelopment of different areas of SR in students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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