The efficacy of low- and high-molecular-weight hyaluronic acid applications
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We evaluated the efficacy of viscosupplementation with low- or high-molecular-weight hyaluronic acid (HA) preparations following arthroscopic debridement (AD) in patients with osteoarthritis of the knee.Methods: The study included 45 patients (19 men, 26 women; mean age 53 years; range 41 to 66 years) with Kellgren-Lawrence grade 2-3 osteoarthritis of the knee. Following AD, the patients were randomized to three groups to receive three intra-articular injections of 2 ml hylan G-F 20 (Synvisc, n=16), five intra-articular injections of 2 ml sodium hyaluronate (Hyalgan, n=14), and no injections (controls, n=15). Injections were administered at one-week intervals. All the patients were evaluated with pain, stiffness, and functional capacity scores of the WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities) osteoarthritis index before and 6 and 12 months after AD. Results: Two patients and three patients complained of transient pain in Synvisc and Hyalgan groups, respectively. WOMAC scores showed significant decreases in all the groups at 6 and 12 months. There were no significant differences between the three groups with respect to improvement in WOMAC scores at 6 months. However, compared to the control group, differences between pre- and posttreatment scores at 12 months were significantly greater in the Synvisc (p=0.004) and Hyalgan (p=0.003) groups, with no significant difference between the two HA groups (p>0.05).Conclusion: Our findings show that AD is beneficial in osteoarthritis of the knee in patients with appropriate indications, viscosupplementation increases the efficacy of treatment, and that low- and high-molecular-weight HA preparations have similar efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».