Trajectories of resilience over 25 years of individuals who as adolescents consulted for substance misuse and a matched comparison group
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine trajectories of resilience over 25 years among individuals who as adolescents received treatment for substance misuse, the clinical sample (CS) and a matched general population sample (GP). DESIGN: Comparison of the CS and GP over 25 years using Swedish national registers of health care and criminality. SETTING: A substance misuse clinic for adolescents in an urban area in Sweden. MEASUREMENTS: Resilience was defined as the absence of substance misuse, hospitalizations for physical illnesses related to substance misuse, hospitalization for mental illness and law-abiding behaviour from ages 21 to 45 years. PARTICIPANTS: The CS included 701 individuals who as adolescents had consulted a clinic for substance misuse. The GP included 731 individuals selected randomly from the Swedish population and matched for age, sex and birthplace. FINDINGS: A total of 52.4% of the GP and 24.4% of the CS achieved resilience in all domains through 25 years. Among the CS, another one-third initially displayed moderate levels of resilience that rose to high levels over time, one-quarter displayed decreasing levels of resilience over time, while 9.3% showed little but improving resilience and 8.8% showed no resilience. Levels of resilience were associated with the severity of substance misuse and delinquency in adolescence. CONCLUSIONS: Individuals who had presented substance misuse problems in adolescence were less likely to achieve resilience over the subsequent 25 years than was a matched general population sample, and among them, four distinct trajectories of resilience were identified. The severity and type of problems presented in adolescence distinguished the four trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».