Review: Shifting patterns in plant cultivar protection for field crops in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Carew, R., Florkowski, W. J. and DePauw, R. 2015. Review: Shifting patterns in plant cultivar protection for field crops in Canada. Can. J. Plant Sci. 95: 813–829. In an era of increased globalization of agricultural trade and rapid biotechnology advances in developing crops with multiple traits, public and private institutions are facing increasing pressure to protect their technologies and develop partnerships to fund research. Under the auspices of international intellectual property rights agreements, Canada adopted stronger intellectual property rights policies to protect new plant cultivars and reward owners for their innovative efforts. This paper illustrates how Plant Breeders’ Rights (PBR) applications for agriculture field crop (cereals, oilseeds, pulses) cultivars and registered cultivars by the Canadian Variety Registration Office of the Canadian Food Inspection Agency (VROCFIA) have evolved over the past 20 yr in response to changes in domestic and international plant cultivar protection policies. The paper also examines the patenting pattern for plant-related traits and technologies. The paper found the bulk of PBR applications for field crops were accounted for by oilseeds followed by cereal and pulse crops such as field pea. In contrast to wheat and canola, which are protected by PBR and registered by the Canadian VROCFIA, pulse crops such as lentil have been developed by Canadian universities and funded by producer levies and released to growers without PBR protection. Among plant-related patents, most of them were credited to corn followed by canola and soybean. The Canadian public sector filed plant patents mainly for canola and concentrated on traits such as insect and disease resistance. The bulk of canola or soybean PBRs applications were by multinational life science seed companies, while the majority of wheat and barley were credited to public institutions such as the Canadian federal department of agriculture and universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».