The identification of clinically important elements within medicaljournal abstracts: Patient_Population_Problem,Exposure_Intervention, Comparison, Outcome, Duration and Results(PECODR)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information retrieval in primary care is becoming more difficult as the volume of medical information held in electronic databases expands. The lexical structure of this information might permit automatic indexing and improved retrieval. OBJECTIVE: To determine the possibility of identifying the key elements of clinical studies, namely Patient-Population-Problem, Exposure-Intervention, Comparison, Outcome, Duration and Results (PECODR), from abstracts of medical journals. METHODS: We used a convenience sample of 20 synopses from the journal Evidence-Based Medicine (EBM) and their matching original journal article abstracts obtained from PubMed. Three independent primary care professionals identified PECODR-related extracts of text. Rules were developed to define each PECODR element and the selection process of characters, words, phrases and sentences. From the extracts of text related to PECODR elements, potential lexical patterns that might help identify those elements were proposed and assessed using NVivo software. RESULTS: A total of 835 PECODR-related text extracts containing 41,263 individual text characters were identified from 20 EBM journal synopses. There were 759 extracts in the corresponding PubMed abstracts containing 31,947 characters. PECODR elements were found in nearly all abstracts and synopses with the exception of duration. There was agreement on 86.6% of the extracts from the 20 EBM synopses and 85.0% on the corresponding PubMed abstracts. After consensus this rose to 98.4% and 96.9% respectively. We found potential text patterns in the Comparison, Outcome and Results elements of both EBM synopses and PubMed abstracts. Some phrases and words are used frequently and are specific for these elements in both synopses and abstracts. CONCLUSIONS: Results suggest a PECODR-related structure exists in medical abstracts and that there might be lexical patterns specific to these elements. More sophisticated computer-assisted lexical-semantic analysis might refine these results, and pave the way to automating PECODR indexing, and improve information retrieval in primary care.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,393 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle