Open prospective study of ziprasidone in patients with schizophrenia with depressive symptoms: A multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The goal of this study was to examine the efficacy and safety of ziprasidone to treat depressive symptoms in Korean patients with schizophrenia who showed stable symptoms. METHODS: In this 8-week, open-label, prospective, non-randomized, multicenter study, 34 patients with schizophrenia who showed a stable response to previous medications, maintained a stable dose, and who had depressive symptoms, were recruited. Ziprasidone was the only antipsychotic agent allowed for 8 weeks after a 2-7-week washout period. RESULTS: Steady decreases were observed on the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale, the Calgary Depression Scale for Schizophrenia, the Positive and Negative Syndrome Scale, and the Clinical Global Impression-Severity Scale scores. The Montgomery-Asberg Depression Rating Scale score was 20.26 ± 4.77 at baseline and 12.21 ± 7.94 at the end-point (P < 0.01). The Calgary Depression Scale for Schizophrenia score was 9.76 ± 4.11 at baseline and 5.00 ± 3.94 at the end-point (P < 0.01). The Positive and Negative Syndrome Scale total score was 75.24 ± 22.63 at baseline and 66.53 ± 24.28 at the end-point (P < 0.01). The Clinical Global Impression-Severity Scale score was 3.44 ± 0.66 at baseline and 3.15 ± 0.86 at the end-point (P < 0.05). No significant differences were observed for total scores on the Simpson and Angus Rating Scale, the Barnes Akathisia Rating Scale, or the Abnormal Involuntary Movement Scale between the baseline and end-point. CONCLUSIONS: Ziprasidone was effective for improving depressive symptom scores and was well tolerated. Switching to ziprasidone is a good strategy in patients with schizophrenia who are experiencing depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».