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Enregistrement W1914998185 · doi:10.1080/00224561.2000.12457331

Short term nitrogen availability following overwinter cereal/grass and legume cover crop monocultures and mixtures in South Coastal British Columbia

2000· article· en· W1914998185 sur OpenAlexaboutno aff
Jude J. O. Odhiambo, A. A. Bomke

Notice bibliographique

RevueJournal of Soil and Water Conservation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVicia villosaSecaleMonocultureAgronomyLolium multiflorumCover cropBiologyLegumeSowingCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This 1995 to 1996 study was conducted to determine the effects of cereal/grass and legume cover crop monocultures and mixtures on short term N availability. Cover crop treatments included winter wheat (Triticum aestivum L.), fall rye (Secale cereale L.), annual ryegrass (Lolium multiflorum L.) planted in monoculture and in mixtures with crimson clover (Trifolium incarnatum L.), crimson clover, winter wheat + hairy vetch (Vicia villosa) and bare control. Incubation studies using the cover crop residues were set up for a sixteen week incubation period under field conditions using the in situ resin core method. At the end of the incubation period, total net N release by winter wheat, fall rye, and annual ryegrass ranged from 48 to 80 kg N ha−1 in 1995 and 41 to 92 kg N ha−1 in 1996. Crimson clover mixtures with winter wheat, fall rye, or annual ryegrass had total net N released ranging between 42 to 106 kg N ha−1 in 1995 and 83 to 104 kg N ha−1 in 1996. In contrast, total net N released by winter wheat + hairy vetch was 160 kg N ha−1 in 1995 and 170 kg N ha−1 in 1996. Total net N released by crimson clover was 158 kg N ha−1 in 1995 and 41 kg N ha−1 in 1996. Critical N concentration above which N mineralization occurred was determined as 14.1 g kg−1 and this corresponded to a critical C:N ratio of 31.7. Winter wheat + hairy vetch mixture seems to be more reliable than cereal/grass + crimson clover mixtures in terms of N contribution on decomposition, and legumes in mixtures may reduce the potential for short term N immobilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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