Family practice registered nurses: The time has come.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a picture of the unique role and competencies of family practice registered nurses (FP-RNs). DESIGN: Case-study approach using interviews and focus groups. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: Seven FP-RNs identified as exemplary by family medicine and nursing peers. METHODS: An e-mail was sent to 9200 health care providers from nursing and family medicine, asking them to identify names of exemplary family practice nurses. Using a purposive sampling methodology, 7 exemplary FP-RNs were selected, taking into consideration the number of years in practice as a nurse, location of practice, length of practice as an FP-RN, and type of family practice. Individual interviews were held, and focus groups were organized with colleagues. Narratives were analyzed iteratively by the project team. MAIN FINDINGS: Four main themes emerged: The first theme relates to the relationship-centred approach to care delivered by FP-RNs, founded upon trust. The second theme highlights the FP-RN's unique skills in balancing the priorities of patients, colleagues, and the clinic as a whole. The third theme capitalizes on the nurses' commitment to advancing their learning to enhance their abilities to be FP-RNs. The fourth theme illuminates the perspectives shared by FP-RNs that family practice is uniquely different from acute care in the manner in which care is delivered. We draw attention to the approach and role of FP-RNs in Ontario. The 4 themes that emerged have striking similarities to stories shared by family physicians and to the evolutionary development of the discipline of family medicine. CONCLUSION: We believe the findings from this paper can help shape the role of the FP-RN within clinical practice and that they will propagate discussion among nursing educators to consider the necessary educational preparation required to develop the FP-RNs needed in this country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».