Dietary analysis of full marathon runners over 50 years of age: a retrospective study.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: There is little information known about the dietary intakes of older athletes. The purpose of this study was to assess the dietary intakes of full marathon runners over the age of 50 during the 3 days prior to and during a 26.2 mile marathon. METHODS: Participants completed a 3-day food record prior to the marathon and a food recall post-marathon. Dietary records were entered into a nutrient analysis software program and were analyzed for total energy, macronutrients, and micronutrients. RESULTS: The average energy intake based on the 3-day food records was 2670±225 kcal/day, which was below the estimated energy requirement of 3140±102 kcal/day. The participants consumed 56%, 17% and 27% of energy from carbohydrates, protein and fat, respectively, and these were within the acceptable macronutrient distribution ranges. The participants had a favorable omega-6 to omega-3 ratio of 5:1. The participants were consuming 3920±350 mg/day of sodium which is 70% above the goal of 2300 mg/day. The participants met the dietary reference intakes for only half of the micronutrients. Based on the food recall, 87% of the participants' energy intake was from carbohydrates (213±19 g or 852±75 kcal) before and during the marathon. CONCLUSION: Marathon runners over the age of 50 have a balanced diet during the 3 days prior to running a 26.2 mile marathon. Carbohydrates were the main source of energy consumed before and during the marathon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».