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Enregistrement W1915151505 · doi:10.1111/j.1365-2583.2012.01150.x

Reduction in deformed wing virus infection in larval and adult honey bees ( <i>Apis mellifera</i> L.) by double‐stranded RNA ingestion

2012· article· en· W1915151505 sur OpenAlexafffund
Suresh D. Desai, Young-Jae Eu, Steve Whyard, R. William Currie

Notice bibliographique

RevueInsect Molecular Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Bee Research FundManitoba Beekeepers' AssociationUniversity of Manitoba
Mots-clésDeformed wing virusVarroa destructorBiologyVarroaWorker beeHoney beeVirusVirologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deformed wing virus (DWV) is a serious pathogen of the honey bee, Apis mellifera L., vectored by the parasitic mite Varroa destructor. The virus is associated with wing deformity in symptomatic bees, and premature death and reduced colony performance in asymptomatic bees. In the present study we reduced DWV infection by feeding both first instar larvae and adult A. mellifera with a double-stranded (ds) RNA construct, DWV-dsRNA, which is specific to DWV in DWV-inoculated bees, by mixing it with their food. We showed that feeding DWV to larvae causes wing deformity in adult bees in the absence of varroa mites and decreases survival rates of adult bees relative to bees not fed DWV. Feeding larvae with DWV-dsRNA in advance of inoculation with virus reduced the DWV viral level and reduced wing deformity relative to larvae fed DWV or DWV with green fluorescent protein-dsRNA (probably a result of RNA silencing), but did not affect survival to the adult stage. Feeding DWV-dsRNA did not affect larval survival rates, which suggests that dsRNA is non-toxic to larvae. Feeding adult workers with DWV-dsRNA in advance of inoculation with virus increased their longevity and reduced DWV concentration relative to controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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