An adapted postdonation motivational interview enhances blood donor retention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood donors may hold conflicting thoughts about future donation. While they may perceive the direct benefit to themselves and others, they often report compelling reasons not to give again. As a result the standard encouragements to return may not be sufficient to motivate some donors. This study examined the effects of a postdonation adapted motivational interview (AMI) on blood donor attitudes and repeat donation behavior. STUDY DESIGN AND METHODS: Donors (n = 215) were randomly assigned to either an AMI or a no-interview control group. Approximately 1 month after their index donation, donors in the AMI group completed a brief telephone interview to clarify individual-specific motivations and values concerning blood donation and address potential barriers. They were then asked to complete questionnaires regarding donation attitudes, anxiety, self-efficacy, and intention to donate. Donors in the control group were also contacted 1 month after donation and asked to complete the same series of questionnaires. RESULTS: Donors in the AMI group reported greater intention to provide a future donation (F = 8.13, p < 0.05), more positive donation attitudes (F = 4.59, p < 0.05), and greater confidence in their ability to avoid adverse reactions (F = 10.26, p < 0.01). Further, AMI was associated with higher rates of attempted donation at 12 months (odds ratio, 2.48; 95% confidence interval, 1.27-4.87). CONCLUSION: Application of an AMI may be an effective strategy to increase the donor pool by enhancing retention of existing donors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».