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Enregistrement W1915203208 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020070301.014

A Comparative Study on the Cognitive Schema of Spatial Conceptualization of UP-DOWN in Russian and Chinese

2010· article· en· W1915203208 sur OpenAlexvenueno aff
Chen Hongbo

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationSchema (genetic algorithms)CognitionPsychologyHumanitiesLinguisticsCognitive linguisticsSociologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cognitive schema is one of the topics in cognitive linguistics, and a cognitive pattern formed from the interaction between people and the outside world. Based on Lakoff’s cognitive schema theory, this paper compares the cognitive schema of spatial conceptualization of UP-DOWN in Russian and Chinese, and discusses the cognitive characteristics and meanings of the conceptualization of UP-DOWN by presenting the schemata in both the two languages. It proves that spatial conceptualization, as one of the basic experience of people, influences the structures and meanings of languages. Key words: spatial conceptualization, UP, DOWN, cognitive schema Resume: Le modele cognitif est une problematique de la linguistique cognitive et un moyen de cognition forme sur la base de l’interaction entre l’homme et le monde exterieur. Se referant a la theorie de George Lakoff, l’article present compare les modeles russe et chinois sur la notion spatiale(avec l’exemple de « haut-bas »), examine les caracteristiques cognitives et le sens de la notion « haut-bas » dans les deux langues et les demontrent de facon graphique, pour prouver que la notion spatiale, comme une des experiences fondamentales de l’homme, influe la structure et le sens de la langue. Mots-cles: notion spatiale, « haut », « bas », modele cognitif 摘要:認知模式是認知語言學研究的課題之一,是人與外部世界在互動的基礎上形成的認知方式。本文以萊考夫認知模式的主要理論為依據,比較俄漢語空間概念(以“上——下”為例)的認知模式,討論“上——下”概念在兩種語言中衍生的認知特點和含義並用圖式表示出來,證明了作為人的基本經驗之一的空間概念影響著語言的結構和意義。 關鍵詞:空間概念;“上”;“下”;認知模式

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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