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Enregistrement W1915330453 · doi:10.3148/65.3.2004.124

<i>Energy Requirements of Children</i>With Cerebral Palsy

2004· review· en· W1915330453 sur OpenAlexaffvenue
Sophie Hogan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyResting energy expenditurePopulationMedicineEnergy expenditureWastingDiseasePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPediatricsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy requirements of children and adolescents with cerebral palsy appear to be disease-specific and different from the current recommendations for healthy children, varying depending upon functional capacity, degree of mobility, severity of disease, and level of altered metabolism. Feeding problems are prevalent in many of these children, and can result in inadequate energy intake. Wasting of voluntary muscles, a common symptom of cerebral palsy, contributes to reduced resting energy needs; nevertheless, the location of the central nervous system lesion may also influence energy requirements. To guarantee individualized, accurate, and optimal energy recommendations for this population, resting energy expenditure should preferentially be measured by indirect calorimetry. Equations and formulae to predict healthy people's resting energy expenditure are available, but tend to overestimate these children's energy needs. Future studies should address the role of the central nervous system in regulating energy metabolism in this population. When adequately nourished, children and adolescents with cerebral palsy appear more tranquil and require decreased feeding time, which gives caregivers time to develop the child's functional independence and character. Understanding energy requirements of this population will provide caregivers and health professionals with guidelines for providing optimal nutritional status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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