Deflazacort for the treatment of Duchenne Dystrophy: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To complete a systematic review and meta-analysis based on the clinical question: Is Deflazacort (DFZ), a prednisolone derivative, an effective therapy for improving strength, with acceptable side effects, in children with Duchenne Dystrophy (DD)? METHODS: MEDLINE, EMBASE, Current Contents, Dissertation Abstracts, Health Star, PsychINFO and Cochrane, were searched using the following inclusion criteria: 1) A randomized controlled trial comparing DFZ with placebo or another therapy; 2) Male participants age 2-18 years with DD; 3) Outcomes of (a) any form of strength or functional testing, or (b) any form of side effect. RESULTS: Fifteen studies of potential relevance were identified, with five meeting the inclusion criteria. These five studies included 291 children and were published in English language journals between 1994 and 2000. Two studies compared DFZ versus placebo, two studies compared DFZ with prednisone and one study had both placebo and prednisone comparisions. Two large trials were identified that have not been published in article format. Due to the heterogeneity in outcome measures and the inconsistent reporting of summary statistics a meta-analytic approach could not be taken. CONCLUSIONS: Examining individual studies it appears that DFZ improves strength and functional outcomes compared to placebo, but it remains unclear if it has a benefit over prednisone on similar outcomes. Two trials found that DFZ causes less weight gain than prednisone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».