The role of hepatocyte growth factor (scatter factor) in epithelialmesenchymal transition and breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
North American women have a one in eight lifetime risk of developing breast cancer, and approximately one in three women with breast cancer will die of metastases. We, and others, have recently shown that high levels of expression of hepatocyte growth factor (HGF) and its receptor Met are associated with invasive human breast cancer and may be causally linked to metastasis. This high level of HGF and Met expression has been considered as a possible indicator of earlier recurrence and shortened survival in breast cancer patients. In contrast, HGF expression (but not Met) is strongly suppressed in normal breast epithelial cells. HGF and Met are therefore candidate targets for therapeutic intervention in the treatment of breast cancer. We have recently demonstrated that sustained activation or hyper-activation of c-Src and Stat3, which occurs in invasive breast cancer, can stimulate strong expression of HGF in carcinoma cells. In contrast, transient induction of Stat3 occurs in normal epithelium and promotes mammary tubulogenesis. We hypothesize that increased autocrine HGF-Met signaling is a critical downstream function of c-Src-Stat3 activation in mammary tumorigenesis. Future studies will identify novel Stat3 consensus sites that regulate HGF promoter activity and HGF expression preferentially in carcinoma cells and could lead to novel therapeutic drugs that specifically block HGF expression in mammary carcinoma cells, and which could be used in combined treatments to abrogate metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».